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  CCP(云数据采集)平台诞生于大数据时代的背景下，通过实时数据挖掘，在海量的云端数据中发现隐藏其中的价值。

  在线问卷系统，作为CCP(云数据采集)平台的信息采集接口，利用互联网信息收集，帮助问卷设计者和数据分析师分析消费者在线上的行为特征和态度，批量而精确地抽取目标网页中的任何数据及任何信息，快速实现实时的信息获取。

  CCP(云数据采集)平台的数据采集工作能否更简洁、更方便、更精准的执行，取决于在线问卷系统的基本功能和架构。

  因此，在线问卷系统一般需包含以下四个功能模块：在线设计问卷、数据收集、数据分析和导出。

  因为需要对收集到的问卷数据来进行数据分析，并导出分析结果，所以系统要支持图表、计算公式和在线导入导出功能。

  在充分评估后，发现使用 SpreadJS控件，能够完全满足上述需求，原因如下：

  1. 可生成交叉图表：SpreadJS 提供了双向数据绑定的功能，可以将收集的数据绑定至表格中，可以方便的实现数据分析及展示。

  2. 在线导入导出 Excel 文件：SpreadJS无需借助任何后台代码和第三方组件，可直接在浏览器中完成 Excel文件的导入导出、PDF 导出、打印及预览操作，解决了前端导出Excel、CSV文件的需求，方便用户将问卷统计分析结果导出至本地，导出的文件对比效果如下图所示：

  3. 数据可视化：SpreadJS 支持 Excel 的 450 种公式和 32 种图表，能够在一定程度上帮助用户更全面的分析采集到的数据。

  4. 数据筛选：从后台返回的数据，通过SpreadJS 在前端进行展示，并提供数据筛选、排序、分组、批注、切片器等操作，方便用户对统计结果进一步分析。

  将 SpreadJS 的组件功能嵌入在线问卷系统，我们大家可以专注于业务逻辑，而不用分散关注点于基本的功能模块怎么来实现。借助 SpreadJS 将问卷系统以组件化的方式重构，既降低了后期测试成本，明显缩短了项目交付周期，也为项目二期奠定了良好的基础。

  如果您也有此类系统开发的需求，请访问SpreadJS产品官网，查看应用场景和各类技术资源，可以为您的系统搭建提供帮助。

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