当大众都在讨论生成式人工智能(AIGC)对教育的影响时，学校已经行动起来。
跨学科项目老师带着学生用AIGC做学校地图桌游，英语老师在AIGC的帮助下备课和授课，生物和信息科技老师合作一起带着学生用训练AI模型，用以识别植物……这是北京市新英才学校正在探索的事情，数字与科学中心EdTech跨学科小组组长魏一然正在深入参与其中。
魏一然曾在美国范德堡大学读研究生，在创新学校做过老师，还在腾讯做过教育产品经理，而今在北京市新英才学校的工作内容似乎是为她量身订做的——以AIGC为切入点，做教师培训，探索新的教育学生的方式，并指导学生做新的项目。
在这个过程中，魏一然感触颇多，她在接受多知访谈时提到：“我没有想到的是，学生们对AIGC的认知和理解有天壤之别，有部分学生对ChatGPT等工具几乎一无所知，很难提出好问题；但有小部分学生熟稔各种AI工具，比老师都懂。”
对于目前的进展，魏一然说：“学校领导层很看重人工智能教育的发展，鼓励老师们大胆探寻新的教育方式和教育工具，也给了很大的自由空间。整体而言，我们还在探索的初级阶段，但也有了一定的经验和成果。”
北京市新英才学校是一所十五年一贯制的国际化学校，小学有课后服务特色课程，课程丰富多样。学校新开设了一门叫“AI创作家”的小学课后服务特色课程，希望学生们能用AIGC工具解决生活中的实际问题。本学年，参与“AI创作家”的12个五、六年级的学生，将在AI的帮助下设计一款实用的桌游。整个桌游从收集客户的真实需求，定义真实问题，设计具体的桌游背景、机制、内容、视觉，到测试，迭代等环节都由学生主导，老师则负责引导和提供帮助。
“我们学校面积很大，新生和访客经常迷路，我们能不能解决这一个问题？”学生们提出了这个想法，魏一然表示同意，这一个项目就真正开始启动了。
经过探讨，学生们决定做一款学校地图桌游。这样一来，玩了这款桌游的学生不难得知在哪里上音乐课，体育课，在哪里就餐，在哪里自由活动等，玩了桌游的访客也可以很快了解新英才学校的全貌、特色和历史。
课程中，学生们有时候听魏一然老师讲解人工智能知识，了解AI工具的使用方法，有时候使用学校AI实验室的苹果电脑自己写prompt，与各种大语言模型对话，在AI对话工具的帮助下进一步了解桌游的概念、玩法和机制。
魏一然还带学生使用上海人工智能实验室旗下的OpenInnoLab(浦育)平台，让学生们使用文生图AI工具生成桌游卡牌背后的图案。此外，学生们还手绘了第一版学校地图，选择了类似飞行棋的地图类桌游游戏机制，梳理好了整个游戏流程。
该小学课程还邀请到了中国传媒大学的吴卓浩教授共同合作。吴卓浩教授是AIGC的专家，在本科生的教学中，也有主题相同的一门课：在AI的帮助下设计一款桌游。于是，吴卓浩教授与魏一然制定了“大学生，小学生同上一节课”的合作方式。大学生来到小学课堂，为小学生讲解AI工具，带小学生试玩他们在用AI工具帮助下设计出来的桌游。小学生们反响热烈，常常问“哥哥姐姐们下次还来不来？”。他们喜欢体验大学生们设计的各种脑洞大开的桌游，也从侧面了解了设计桌游的过程。
第一学期结束时，学生们对AI有了初步认识，尝试使用了一些AI工具，也有了一个粗糙版的学校地图桌游，能够说是1.0版本。
本学期的任务是测试并迭代这款桌游，魏一然带学生们使用3D打印机打印出桌游中的配件。使用ChatGPT和Midjourney增强卡牌背面和地图的视觉设计。还带学生们使用Kimi，汇总了AI给出的桌游说明书编写的建议，并用Kimi辅助编写了桌游的使用说明书。
今年文生音乐工具Suno的出现让魏一然眼前一亮，她想让学生尝试制作一些有关学校的歌曲，然后加入到桌游2.0版本中来。
魏一然从学生身上观察到一些现象，她告诉多知：“我没有想到的是，学生们对AIGC的认知和理解有天壤之别，有部分学生对ChatGPT等工具毫不知情，因此提问是很大的问题；但有小部分学生熟稔各种AI工具，比老师都懂。”大部分学生对AI的理解还停留在上一代产品，最初提问的时候都是拟人化的，比如学生会问AI‘你是谁啊？你是男的女的？你什么星座？你几岁了？’这样的问题。随着我们介绍AIGC背后的一些原理，学生们慢慢地深入理解了生成式AI的可能性和局限性，并且能把AI当做工具为我所用了。
比如有学生会问AI ‘人类进化论是怎样的？为什么有人不同意达尔文的观点？’ 有的同学在春游前提问，‘我有50块钱，请你给我计划一次春游要带的便携食物，食物要能从超市买到，钱要花光。把食品和价格用表格的形式列出来’。” 学生们也学会了批判性的看待AI输出的内容，当发现“火腿肠太贵了”时，他们选择上购物网站查询真实的价格作对比，并推测AI犯错的原因。
魏一然向多知介绍，本学期还会继续引导学生不断迭代这款学校地图桌游，希望最终的桌游产品能为学校社区解决一些难题，增添一些乐趣。
在北京市新英才学校的英语课上，魏一然协助初中部的英文老师欣和刘奕玚，进行了深入的探索。
魏一然发现，对于初中以上的学生来说，虽然他们的理解能力更强一些，很少出现小学生那种拟人化的提问，但是，在刚刚接触大语言模型对话工具时，他们对AI的理解暂时也比较浅显，缺乏提出好问题的能力，常常不能得到满意的回答。
于是，考虑到学生的情况和课堂教学效率，在一开始的课程中，更多的时候是老师带着学生使用AIGC工具，老师自己使用，但是prompt是由学生们提出，老师做引导。例如，有一节课是研究学校食堂食物浪费的问题，学生们想了解被浪费掉的食物有哪些处理方法，那么刘奕玚老师就带着学生与ChatGPT在控制英文难度的情况下进行对话，了解关于目前常用的食物处理的方法，学生自己去阅读ChatGPT给出的回答。
在阅读过程中，对于学生不认识的单词，刘奕玚老师让ChatGPT生成学生能够懂的英文解释，并给出有上下文的例句，之后形成生词库。然后用AI工具灵活地加工生词，生成各种题目，游戏，或者整篇的文章，帮助学生复习单词，通过多种方法在不同语境中提升对词汇掌握。
在一堂关于社会化媒体的英语辩论课上，尝试让学生自主使用AIGC工具做辩论准备。学生用ChatGPT协助头脑风暴，获得更多观点，并且让AI模拟对手，来看看自己的论据论点是否更充分。
在教研层面，英语老师使用AIGC的频率更高。比如备课。魏一然得到的反馈是英语老师欣喜欢用ChatGPT调整文章的难度，便于分层教学。比如一篇时事热点新闻，虽然内容很好，但初中生读起来可能会很难，那么欣老师会用ChatGPT改写文章的难度，根据CEFR标准，给高层的学生 A2的难度，给低层的学生A1的难度。通过用ChatGPT做调整，可以很快生成适合不同语言水平的文章。
还有一个场景是，英语老师欣会直接用目标句式和词汇，添加上适合的主题，让ChatGPT直接生成有关英语阅读理解的练习文章，再根据练习的目标，生成很多类型的阅读题目，例如：主旨大意，寻找细节，根据上下文推测等等。老师会有策略地让AI生成各类型阅读题目，从中挑选适合本班学生的题目，从而检验学生的学习效果，提高阅读能力。
在北京市新英才有一个跨学科选修课“生化E家”，融合了“生物+化学+工程”。在课上，有一个章节是生物的分类，初中生物老师吴冰讲了植物分类的基本知识，尔后提出了一个实际的问题：“我们学校里的植物都有哪些种类？”然后让学生自己去探究，学生们提出了自己的方法，比如用手机拍照识别，也可以在植物检索表上去检索。
魏一然找到生物老师吴冰，提到了这个课程创新的可能性。在魏一然的推动下，生物老师吴冰和信息科技老师李萌联合起来，共同出现在教室内给学生授课，探讨如何做一个专门识别植物的工具，对植物进行识别、鉴定及分类。
学生们在学校里收集了很多不同的树叶，然后拿到学校的机房里面拍照。老师们带学生在OpenInnoLab(浦育)里面找到图像分类训练工具，建立了一个植物分类模型，在模型中加入大量的数据集，然后去训练生成一个专属于新英才学校植物分类的模型，最后再用图像化编程去把它套在一个程序里面，就形成了一个简单的识别工具，学生在校园中点击界面中的按钮即可识别校园植物。
在这个过程中，老师通过生活体验和学生讨论图像分类的基础原理，学生从体验到实践操作，在不进行大量的代码编程的情况下，学生也可以有效的进行AI模型的训练，而且能了解AI模型训练的准确度与数据的关系，为进一步学习做准备。
可以看到，在各种课程当中，创新空间非常大。魏一然强调，这些创新全部都是老师和学生自主驱动的，学校非常支持老师和学生们拥抱人工智能。
魏一然提到，高中的学生自学能力很强，已经有学生悄悄用ChatGPT做作业。“不想让学生依赖ChatGPT的方法，就是让他们用起来”。各科老师们正坐在一起讨论如何调整教学设计，并配合表现性评价，来引导学生正确看待和使用AIGC。
魏一然的工作就是帮助老师们一起探索更好的教育学生的方式，她谈到：“我虽然不是技术背景出身，但是，在腾讯作产品经理的经历让我能更深入的理解产品，当去设计一个课程项目的时候，我能容易get到隐藏在工具背后技术的可行性、限制在哪里，以及这个工具在教学场景怎么更好用、怎么更快上手、适合什么教育学生的方式。同时，因为之前工作的关系，我能接触到产业界不同的教育产品和资讯，能快速得到信息，帮助老师们挑选一些好用的AI工具。我工作的核心是从老师真正的需求出发，以落地为目标，帮助老师迎接技术带来的改变，享受技术带来的便利，最终让学生受益。”
魏一然和北京市新英才学校的老师们的探索，展示了AI技术在教育领域的无限可能。能预见，未来的教育将更加智能化、高互动以及个性化，学生也将更有创造力。
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